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我们很高兴向您展示来自不同领域的专家如何使用 DBeaver 的实例。今天我们想分享对 SugboDoc 创始人 Ryan Michael Gelig 的采访。

该平台旨在将患者的所有医疗信息集中在一个地方，使医疗保健提供者更容易了解患者的健康史并就他们的护理做出明智的决定。在过去的七年里，Ryan 一直在为医院、长期护理、远程医疗和门诊护理环境设计医疗保健信息系统。我们问了他几个关于他的用例和使用 DBeaver 的经验的问题。

请告诉我们你的工作。DBeaver 帮你解决了哪些任务？

我的团队正在设计、维护和迁移 SugboDoc 数据库系统。使用 DBeaver，我们可以轻松地创建与各种数据库服务器的连接，以用于工程、测试和暂存。对系统进行更改时，很容易更新表和模式。

使用数据编辑器查看、搜索和更新表格数据非常方便。我们还使用 SQL 编辑器编写和执行 SQL 脚本。我们最频繁的任务之一是通过 Schema Compare 来比对数据库，并生成数据库升级和迁移脚本。

您最喜欢 DBeaver 的哪些功能？

我可以说出我们一直喜爱和使用的三个主要功能。首先，我想指出许多导入和导出数据类型的支持。我们可以导入 CSV、Excel 文件、XML 文件和数据库表。DBeaver 可以灵活直观地检测输入源文件和生成的数据库列之间的数据类型和列映射。我们可以导出更广泛的目标，例如 HTML、JSON、TXT 等。通过此功能，我们可以利用 Microsoft Excel 的强大功能来清理、排序和重新格式化数据，然后轻松地将 Excel 文件导入 DBeaver。

第二个功能是模式比较。它允许我们比较两组数据库，然后生成一个迁移脚本来桥接两个版本的数据库。当我们需要调整和升级工程和生产数据库的模式时，我们在迁移中使用它。

最后但同样重要的是，我想提一下数据编辑器和用于更新表和模式的直观界面。

使用DBeaver是否影响了您的工作效率和速度？

我提到的三个功能加快了我们的工作流程并大大缩短了我们的工作时间。我们每个月需要 7 个工作日，或相当于大约56 个工时来生成和手动编写脚本以及维护数据库，现在只需要大约 1 个小时。

您想在我们的应用程序中改进什么？

作为通用数据库工具，DBeaver 确实给我们带来了大量的生产力和效率改进。我们建议使用 Visual Studio Code、Jira、Slack 和 GitHub 等工具在软件开发工作流中建立更紧密的集成。

此外，这有点牵强，如果 DBeaver 团队扩展大数据可视化的应用程序功能，我们会很高兴。

与 OpenAI 的 GPT-3 集成也很棒，这样 ChatGPT 等生成的脚本就可以通过扩展的 DBeaver 数据可视化 API 进行可视化，以生成图表和仪表板。